건강 기술이 건강 관리를 변형시키고있는 몇 가지 방법

환자 치료 및 참여를위한 새로운 기회를 활용하는 것이 현대 건강 관리의 중요한 부분이되었습니다. 또한 질병 예방에 접근하는 방법을 개선하고 있습니다. 건강 혁신 (환자와 임상의 모두)을 신속하게 채택하는 사람들은 이러한 발전의 초기 이점을 보게 될 것입니다.

전자 건강 기록 채택의 갭

전자 건강 기록 (EHR)은 2009 년에 통과 된 경제 및 임상 보건법 (HITECH Act)의 건강 정보 기술에 부합하는 미국 전역에서 점점 더 채택되고 있습니다.

이 법안은 건강 기술의 의미있는 사용을 규정하고 EHR의 이행을 지원합니다. 초기에는 재정적 인센티브가 EHR을 사용하는 의료기관에 제공되었으며, 지금까지 입양 절차가 완료 될 것으로 예측되었습니다. 최초의 HITECH 법안에서 2015 년 이후 현대 의료 기술의 의미있는 사용을 입증하지 않은 보건 의료 단체는 처벌을받을 수 있습니다. 그러나 채택 과정은 예상보다 느려졌으므로 2014 년에는 메디 케어 및 메디 케이드 서비스 센터 (CMS)는 2017 년까지 입양 절차의 3 단계가 연기되었다고 발표했습니다. 작년에는 의미있는 EHR 사용이 모든 의료 제공자에게 옵션이되었습니다. 2018 년에 롤아웃 프로세스의 3 단계 구현이 의무화되었습니다. 그러나 일부 그룹은 공급 업체와 공급 업체 간의 준비 가능성에 대한 우려 때문에 3 단계가 다시 연기되도록 요청했습니다. 그럼에도 불구하고 EHR의 사용이 크게 증가했습니다. 마이클 후 루카와 (Michael Furukawa)와 공동 저자에 의해 2013 년에 수행 된 연구에 따르면 사무실 기반의 의사 중 78 %가 현재 일부 유형의 EHR을 채택하고있는 것으로 나타났습니다.

입양 율은 단일 개업의 관행 및 비 1 차 진료 전문 분야에서 더 낮았으며 일부 설정에서는 여전히 더 많은 입양을위한 여지가 있음을 시사합니다. Furukawa의 데이터 분석은 또한 건강 정보 기술의 의미있는 사용법을 이해하면 약물 남용, 과다 복용 및 알레르기 반응과 같은 병원의 약물 부작용을 줄일 수 있음을 보여주었습니다. 2017 년에 발행 된 기사에서 미국 의학 정보 학회지, 후루 카와 (Furukawa) 연구팀은 약물 부작용의 20 % 감소가 EHR의 의미있는 사용에 기인한다고보고했다. 이 정보는 더 많은 병원이 EHR을 채택하고 의사의 저항을 낮추어 의미있는 사용에 여전히 영향을 미칠 수 있습니다.

놓친 기회

EHR을 완전히 채택하지 못하는 것이 건강 관리 인프라를 방해하는 유일한 문제는 아닙니다. EHR에서 수집 된 데이터는 현재 사용되고있는 것보다 훨씬 더 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 이러한 시스템이 여러 소스의 정보를 연결할 수있게되면 환자의 치료 반응에 관한 예측 알고리즘을 생성 할 수있게됩니다.

여러 연구에서 당뇨병 관리에서이 접근법을 테스트했습니다. EHR이 임상 알고리즘과 결합되었을 때이 전략은 현재의 관행보다 우월한 것으로 나타났습니다. 개인 데이터와 예후 예측을 결합하면 이전 방법의 효율성을 능가했습니다. 그것은 개선 된 치료 지침뿐만 아니라 환자 정보에 대한 더 나은 해석을 제공했습니다. Harvard Medical School의 Michael Klompas와 Boston의 Harvard Pilgrim Health Care Institute가 수행 한 연구에 따르면 EHR 데이터가 더 많은 당뇨병 사례를 탐지하고 제 1 형과 제 2 형 당뇨병을 구별하는 데 도움이 될 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. Klompas와 그의 팀은이 신기술을 자동화 된 공중 보건 서비스로 구현할 수 있으며 임상 연구를위한 실습 관리 및 환자 모집을 지원할 수 있다고 믿습니다.

최신 EHR을 사용하면 정보를 자동으로 표시 할 수 있고 의료 팀에게 환자 중심적이며 개별 환자에게 적합한 관련 치료 및 치료 관리 지침을 제공 할 수 있습니다. 인구 기반 치료 처방에 대한 비판 중 하나는 기준선 평균에 대해 보정 된 중재가 인구에 관한 일반화에서 파생된다는 것입니다. 이 접근법은 개인의 필요를 과소하거나 과대 보상하는 것으로 유명합니다. 게다가 표준화되고 데이터 중심의 알고리즘은 개인의 치료 계획이 근거 중심이며 논리적임을 보장합니다. 지침과 프로토콜이 지속적으로 업데이트되어 환자의 고유 한 필요에 맞게 조정되고 일관된 치료가 가능합니다. EHR과 임상 의사 결정 지원 시스템 (CDSS)을 결합하면 건강 관리에 혁명을 일으키고 수집 된 데이터를 실행 가능한 정보로 변환 할 수 있다는 중요한 증거가 있습니다.

컴퓨터 도움 환자

2015 년에 IBM과 CVS Health는 CVS 고객에게 개인화 된 치료를 제공하기 위해 IBM의 Watson 컴퓨터의 엄청난 예측 분석력을 사용하는 합작 회사를 발표했습니다. 이 파트너십을 통해 CVS는 부정적인 건강 결과에 걸릴 위험이있는 소비자를보다 잘 식별하고 웰빙 향상에 도움이되는 맞춤 서비스를 제공 할 수 있습니다.

새로운인지 적 컴퓨팅 시스템 인 Watson Oncology는 Memorial Sloan Kettering 임상가가 암 환자의 임상 데이터를 해석하고 수년간 축적 된 전문 지식 및 연구를 기반으로 최상의 치료법을 찾는데 사용되고 있습니다. 이것은 최신의 증거가 종양학 공동체를 통해 더 빨리 여행 할 수 있고 환자 치료를 향상시킬 수 있음을 의미합니다. 또한 한 전문가로부터 다른 전문가로 지식을 확장 할 수 있습니다. 이렇게하면 의사가 누구인지에 관계없이 동일한 최고급 치료를받을 수 있습니다. 개인화 된 환자 건강 데이터를 기반으로 예측 요소를 추가하려는 움직임은 경쟁 업체가 신속하게 모방 할 가능성이 높으며 인공 지능을 사용하여 인구 건강을 향상시키는 것의 시작일뿐입니다. IBM 및 의료 및 제약 회사와 같은 회사 간의 파트너십을 통해 혁신이 일상적인 건강 관리에 더 빨리 적용될 수 있습니다.

환자는 자신을 돕는다.

디지털 건강 기술이 제공하는 또 하나의 큰 기회는 환자의 참여를 증가시킬 수있는 기회입니다. 환자는 이제 자신의 건강 정보를보고 다운로드하고 액세스 할 수있을뿐만 아니라 치료 옵션에 대한 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있습니다. 마이클 후로 카와 (Michael Furokawa)와 그의 연구팀은 의사들이 환자들과 정보를 공유하기 위해 기술을 사용하는 사례가 점차 많아지는 것을 발견했습니다. 2014 년에는 설문 조사를받은 의사의 30 %가 보안 메시징 기능을 일상적으로 사용했으며, 24 %는 일상적으로 환자에게 건강 데이터에 대한 온라인 액세스를 제공했습니다. 이 수치는 지난 몇 년간 더 늘어날 가능성이 높으며 환자 - 의사 간 협업이 증가 할 가능성이 있습니다.

새로운 전략은 기술을 통해 환자 참여를 늘리기 위해 항상 배치되고 있습니다. 자비 - 만성 질환 보급 프로그램을 보유한 건강 단체가 건강 관리 코치와 기술을 쌍으로합니다. 코치는 기술을 사용하여 환자가 개인 주도권을 쥐고 자신의 진료에 더 많이 참여하도록 유도합니다. 이러한 의미에서 기술만으로는 답이 아닙니다. 인간 연결은 태도를 바꾸는 데 도움이되며 긍정적 인 행동 변화를 지원하지만 기술은 이러한 효과를 증폭시킵니다. 인간의 상호 작용은 계속해서 중요한 요소가 될 것이며 기술 진화가 우리가 더 나은 건강을 향한 진전을 가속화하고 확장하는 방식으로 개선하는 데 도움이되는 경우에도 건강 결과의 성공에 결정적인 요소로 남을 것입니다.