사용 가능한 건강 데이터의 폭발적인 단점
차례:
광주MBC 라디오 토크콘서트_청년 일자리 청색기술이 답이다_출연: 이인식, 박기영_2부 (구월 2024)
정보화 시대 이전에는 의학만큼이나 많은 의학이 과학이었습니다. 의사들은 현대 시대에 비해 관찰 기술에 틀림없이 더 의지했습니다. 이것은 크게 건강 기술이 약을 발전시키는 방법 때문입니다.
디지털 건강의 이점 중 하나는 이전에 의사의 진료소가 너무 가깝지 않았다는 것입니다. 우리는 건강에 관해서 더 많은 책임을 질 수있게되었습니다. "자기의 부량"을 지원하는 기술은 우리가 신체적 활동을 추적 할뿐만 아니라 다양한 개인적인 생물학적 측정을 기록 할 수있게 해줍니다. 또한 의료 기록의 디지털화는 의료 기록의 정확성을 향상시킬뿐만 아니라 의료 기록에 대한 접근성을 향상 시켰습니다.
mHealth (모바일 건강) 및 디지털 건강 기기에 관한 긍정적 인 발전의 한가운데서,이 새로운 기술을 사용할 때 해결해야 할 몇 가지 질문이 제기되고 있습니다. 다음과 같은 중요한 질문이 있습니다.
- 웨어러블 기기 및 앱의 광범위한 사용과 관련하여 우려되는 점이 있습니까?
- 건강 데이터를 자유롭게 공유하면 어떤 결과가 발생합니까?
- 방대한 양의 건강 데이터에 노출되었을 때 일부 그룹의 사용자가 더 취약해질 수 있습니까 (반드시 그렇지는 않습니다)?
디지털 건강 인터넷 동향
Mary Meeker (Kleiner Perkins)가 작성한 보고서에 따르면 미국인의 25 %는 이제 착용 가능한 장치를 소유하고 있습니다. 이는 2016 년에 비해 12 % 증가한 수치입니다. 밀레니엄 세대 중 웨어러블 기기 사용률은 40 %로 훨씬 더 높습니다. 가장 널리 사용되는 장치는 가속도계입니다. 속도는 오늘날 사용되는 손목 착용 가능 장비의 86 %로 측정되며 심장 박동 측정 장치 (33 %)가 뒤 따릅니다. 가속도계는 일반적으로 수면 센서 및 만보계와 같은 다른 센서와 함께 사용됩니다.
모바일 건강 앱 또한 확산되고 있습니다. 우리 중 많은 사람들이 현재 피트니스, 다이어트 및 다양한 상태 별 응용 프로그램을 포함하여 건강 및 복지 향상을 약속하는 다양한 응용 프로그램을 다운로드하고 있습니다. 대부분의 소비자 (88 %)는 적어도 하나의 디지털 건강 도구를 사용하고, 하나는 10 명 중 5 명을 5 명 이상의 디지털 건강 도구를 사용하여 수퍼 유저로 간주 할 수 있습니다. 설문 조사는 우리가 열심히 우리의 건강 데이터를 수집하고 있음을 보여 주었지만 기꺼이 또는 바람직하지 않게 공유하고 있습니다.
건강 정보 디지털화의 증가 추세는 의사 사무실에서도 볼 수 있습니다. 전자 건강 기록 (EHR)을 사용하는 사무실 기반 의사의 수는 2004 년 21 %에서 2015 년 87 %로 급상승했습니다. 임상 결과 및 스캔 한 신체 이미지뿐만 아니라 다음과 같은 디지털 형식으로 데이터가 축적되고 있습니다. 우리의 의료 기록.
진보적 의료 그룹은 환자가 자신의 보살핌의 더 중요한 부분이되도록 권한을 부여합니다. 일단 임상 사례가 드문 경우 병원은 환자가 온라인으로 의료 정보를 보거나 (95 %) 데이터를 다운로드하여 (87 %) 오프라인으로 볼 수 있습니다. 불과 몇 년 전만해도 환자의 건강 데이터는 일반적으로 문이 열리지 만 이제는 데이터 액세스가 일반적으로 환자의 권리로 간주됩니다.
이 정보를 유용하게 만드는 유일한 장애물은 데이터에 대한 간단한 액세스가 아닙니다. 그녀의 보고서에서 Meeker는 8,000 명의 직원이있는 표준 500 병상의 병원이 매년 50 페타 바이트 (5,000 만 기가 바이트)의 데이터를 축적한다는 계산을 제시합니다. 이 엄청난 양의 데이터를 관리하고 유용하고 해석하기 쉽게 만드는 것도 하나의 도전 과제입니다.
스마트 소비자 지식의 필요성
다양한 건강 플랫폼 및 디지털 건강 장치를 사용하는 것이 효과적 일 수 있습니다. 그러나 우리가 인터넷과 사물의 인터넷을 사용하여 우리의 건강에 영향을 미칠 때 우리는 마케팅 담당자와 해커가 개인 데이터 세트를 이용할 수 없게 만듭니다. 우리는 건강 분야에서의 자기 발전은 또한 다른 사람들과 기관이 우리의 건강 관련 조건뿐만 아니라 우리의 데이터에 관여 할 수 있음을 의미한다는 것을 알아야합니다.
이러한 데이터 세트에 대한 또 다른 관심은 수집되는 정보의 품질입니다. 만성 조건을 가진 사람들을위한 조건 별 디지털 건강 장치를 사용하는 건강 인구가 늘어나고 있습니다. 이 그룹은 종종 자신의 동기를 건강 상태에 대한 관심과 예방 전략을 모니터하는 방법으로 설명합니다. 그러나이 그룹의 사람들은 의사의 보살핌을받지 못하고 장비 사용법을 잘 이해하지 못했다면 건강 기술을 올바르게 사용할 수있는 경험이있는 것은 아닙니다.
코펜하겐 IT 대학 (University of Copenhagen)의 Erik Grönvall과 덴마크의 Aarhus University의 Nervo Verdezoto는 사용자가 자체 측정을 할 수는 있지만 디지털 건강 장비가 제대로 사용되지 않으면 이러한 측정이 반드시 유효하지 않을 수 있다고 지적합니다. 이 연구는 집에서 혈압을 스스로 모니터하는 사람들을 추적했습니다. 건강 기술에 대한 신뢰성있는 측정을 위해서는 특정 지침을 따라야 할 때가 있습니다. 예를 들어, 혈압 측정에서 "측정하기 전에 5 분 동안 쉬고 휴식"을하는 경우가 있습니다. 장치를 우연히 사용하는 사용자는 실수로 부정확 한 결과를보고 한 결과에 대해 알지 못하는 경우가 있습니다.
Grönvall과 Verdezeto는 참가자들이 자신의 건강 관리에 관련된 낯선 사람을 원하지 않는다는 사실에 분명하다는 점도 지적합니다. 대부분의 사람들에게 건강 실습과 결과를 공개하는 것은 개인 의사와 관련이 없다면 허용되지 않습니다. 이것은 건강 측정을 수집하고 사용할 때 일정량의 디지털 문맹 퇴치가 필요함을 나타냅니다. 많은 사람들이 데이터를 공유 할 때 또는 공유 된 후에 어떤 일이 일어날 지 모를 수도 있습니다.
자가 모니터링 및 데이터 실습을위한 동기 부여
캔버라 대학의 뉴스 & 미디어 연구 센터 (University of Canberra 's News & Media Research Center)에서 일하는 데보라 루턴 (Deborah Lupton) 교수는 사적, 공동체 적, 밀고당한, 부과 된, 착취당한 자체 추적 방식을 구분합니다.
개인은 일반적으로 더 나은 자기 인식을 달성하기 위해 "개인 자기 추적"에 관여합니다. 그들은 "n = 1"유형 환경에서 데이터를 수집하므로 데이터는 개인으로 제한되어 개인적으로 유지됩니다. 개인 추적은 데이터를 익명으로 처리 한 다음 플랫폼 및 소셜 미디어를 사용하여 비교하고 공유하는 "공동 자체 추적"과 결합 할 수 있습니다. 이러한 유형의 정보 교환은 시민 과학, 사회적 전염병 및 지역 사회 개발과 관련되어 있습니다.
다음으로 Lupton은 다른 기관에서 주도권을 얻는 "푸시 된 자체 추적"에 대해 언급하고 정보를 수집하고 공유하기위한 외부의 격려를 제공합니다. 고객이 개인 데이터 공유에 동의하면 고객에게 인센티브를 제공하는 일부 보험 회사에서 이러한 유형의 추적을 관찰 할 수 있습니다.
"부과 된 자체 추적"은 사용자가 아닌 다른 당사자에게 더 많은 이익을 제공하는 추적의 또 다른 형태입니다. 예를 들어 직원들은 행동과 건강을 모니터링하는 센서를 착용해야 할 수 있습니다. 마지막으로, Lupton은 "위의 방법으로 수집 한 데이터"가 상업적 이익을 위해 용도가 변경된 "악용자가 추적"에 대해 말합니다. 데이터는 상품화되고 상업적 가치가있는 상품이됩니다.
다양한 유형의 센서 및 웨어러블을 통해 수집 된 데이터를 수집하는 데 점점 더 많은 기관, 상업 기관 및 조직이 관심을 보이고 있다는 증거가 있습니다. 루턴 (Lupton)은 사람들이 강요되거나 데이터를 공유하도록 강요 당하면 논쟁 거리가된다고 주장한다.
우리의 권리는 무엇입니까?
익명으로 또는 수집 된 형태로 데이터를 수집하는 경우에도 공급자는이를 다른 당사자와 판매하거나 공유 할 수 있습니다. 따라서 개인 정보를 수집 할 수있는 도구를 사용하기 전에 회사의 개인 정보 취급 방침을 확인하는 것이 매우 중요합니다. 이러한 장치를 작동시키는 소프트웨어에서 "동의합니다"버튼을 클릭하면 풍부한 데이터 소스가됩니다. 더욱이 소프트웨어는 의도 한 방식으로 데이터를 사용 및 / 또는 보호하지 못하게 할 수 있습니다.
귀하의 데이터에 대한 "소유권"은 논쟁의 대상이됩니다. 우리의 디지털 데이터 트레일은 매우 접근하기 쉽지만 때로는 액세스를 거부하는 액세스가 거부됩니다. 일반적으로 누군가의 데이터를 복사하거나 전송하는 것은 어렵지 않습니다. 클라우드 서버는 수집하는 데이터 세트에 대한 법적 요구가있는 회사에서 운영하는 경우가 많습니다. Big Data에 대한 관심은 개인 건강 애호가의 관심과 다릅니다. 많은 소비자들이 단순히 개인 건강에 대한 소규모 통찰력을 찾고 있지만 회사와 정부는 건강 데이터를 처리하고이를 전체 인구에 적용하여 대규모 통찰력을 얻는 데 관심이 있습니다.
법의 두 분명한 교수 인 Neil Richards와 Woodrow Hartzog는 Big Data와 온라인 개인 정보 보호에 관해서는 대부분의 사람들이 정부와 기업보다 강력하지 못하다고 지적합니다. 간단히 말해 디지털 라이프를 모니터링에서 보호하는 것은 어려울 수 있습니다. 이러한 불평등 한 관계는 "디지털 격차"의 또 다른 형태로 묘사되었습니다. 디지털 건강의 진화, 사용 가능한 건강 데이터의 확산 및 건강 기술의 복잡성 증가는 소비자 데이터 활용 능력이 이전보다 더욱 중요하다는 것을 의미합니다.
주어진 데이터를 이해하지 못한다.
건강 데이터의 풍부함과 접근성은 일부 사용자에게 쉽게 과부하가 될 수 있습니다. 불안하게 될 수있는 사람들은 자신의 건강 데이터를 압도적으로 이해할 수 있습니다. 특히 잠재적으로 위험한 정보를 수신 할 때 더욱 그렇습니다. 라이언 화이트 (Ryen White) 박사와 에릭 호르 비츠 (Eric Horvitz) 박사는 인터넷이 모호한 효과를 나타낼 수 있음을 보여주는 사이버 콘드 리아 (hypochondria)의 현대판 버전 인 사이버 콘드 리아 (cyberchondria)에 관한 연구를 수행했습니다. 약 50 %의 사람들에게 웹은 불안을 줄여줍니다. 그러나 건강 문제를 이해하기 위해 인터넷 서핑을하는 사람들의 40 %는 연구가 끝난 후 더 많은 걱정을합니다.
복잡한 데이터 세트가 사용자가 볼 수없는 형식으로 쉽게 액세스 할 수있게되면 건강에 염려하는 개인은 데이터를 지속적으로 검사하는 경향이 있습니다. 부교수 마틴 타니스 (Martin Tanis)가 이끄는 네덜란드 연구에 따르면 건강 불안과 온라인 건강 정보 검색 간에는 관련이 있다고합니다. 따라서 특정 사람들이 특히 그 의미를 완전히 이해하지 못하는 경우 자신의 데이터에 너무 많이 차지하게 될 것이라고 주장 할 수 있습니다.
스펙트럼의 반대편에있는 우려는 일부 사용자가 추적 장치를 너무 많이 신뢰하기 시작했다는 것입니다. 우리 중 대부분은 식욕과 체중을 자연적으로 조절합니다. 정상적인 상황에서는 이러한 생물학적 시스템이 우리를 계속 확인해야합니다. 그러나 최근에는 식사를하기 전에 다이어트 앱을 사용하는 것을 선호합니다. 많은 건강 앱에 대한 데이터 및 정보가 중요하고 정확하지만 많은 정보가 정확하지 않습니다. 귀하의 다이어트 애플 리케이션이 귀하의 칼로리 섭취를 과소 평가하고 활동 추적기가 칼로리 화상을 과대 평가하는 경우, 그것은 체중 증가를위한 처방입니다. 궁극적으로 이러한 상황에서 최종 사용자는 주어진 앱이나 데이터 소스의 정확도를 판단해야합니다.
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