건강 서비스를 제공하는 드론의 잠재력

Drones 또는 무인 항공기 (UAV)는 병참 문제를 완화하고 건강 관리 배포를보다 쉽게 ​​이용할 수있는 새로운 의료 도구로 부상하고 있습니다. 전문가들은 재난 구조 원조에서 이식 장기 및 혈액 샘플의 운송에 이르기까지 다양한 무인 항공기 응용 프로그램을 고려하고 있습니다. Drones는 겸손한 탑재량을 운반 할 수있는 능력이 있으며 목적지까지 신속하게 운반 할 수 있습니다.

무인 항공기 기술의 이점은 다른 교통 수단과 비교하여 인구가 많은 지역의 교통을 피하고, 지형을 탐색하기 어렵고 전쟁으로 파괴 된 국가의 위험한 비행장에 안전하게 접근 할 수없는 악조건을 피하는 것입니다. 무인 항공기는 여전히 긴급 상황 및 구호 활동에 제대로 활용되지 못하고 있지만 그 기여도는 점차 인정되고 있습니다. 예를 들어, 일본에서 발생한 2011 년 후쿠시마 재해 중에 무인 항공기가 발사되었습니다. 실시간으로 방사능 레벨을 안전하게 수집하여 비상 사태 대응 계획을 도왔습니다. 최근에는 허리케인 하비 (Hurricane Harvey) 사건으로 43 명의 무인 항공기 운영자가 연방 항공국 (Federal Aviation Administration)의 승인을 받아 복구 노력 및 뉴스 조직을 지원했습니다.

제세동기를 배달 할 수있는 앰뷸런스 드론

그의 대학원 프로그램의 일환으로 델프트 공과 대학교 (Delft University of Technology)의 알렉 모몽 (Alec Momont)은 심장 사건 중에 응급 상황에서 사용할 수있는 무인 항공기를 설계했습니다. 그의 무인 항공기는 작은 세동 제거기를 비롯한 필수 의료 장비를 운반합니다.

재 기동에 관해서는 응급 상황에 적시에 도착하는 것이 종종 결정적인 요소입니다. 심장 정지 후 4 ~ 6 분 안에 뇌사가 발생하므로 잃을 시간이 없습니다. 응급 서비스 응답 시간은 평균 약 10 분이며, 불행히도 심장 마비로 고통받는 사람들의 8 %만이 생존합니다.

Momont의 비상용 무인 항공기가 심장 발작 생존 확률을 크게 바꿀 수 있습니다. 그의 자율 주행 소형 비행기는 무게가 4kg (8 파운드)이고 약 100km / h (62mph)로 비행 할 수 있습니다. 밀도가 높은 도시에 전략적으로 위치하면 목표 대상에 빠르게 도달 할 수 있습니다. 그것은 GPS 기술을 사용하여 발신자의 모바일 신호를 따르며 웹캠도 장착되어 있습니다. 웹캠을 사용하여 응급 서비스 직원은 피해자를 돕는 사람과 실시간으로 연결할 수 있습니다. 현장의 첫 번째 응답자에게는 제세동 기가 제공되며, 장치를 작동하는 방법에 대해 교육받을 수있을뿐 아니라 도움이 필요한 사람의 생명을 구하기위한 다른 조치에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.

스웨덴 스톡홀름의 Karolinska Institute와 Royal Institute of Technology의 연구원은 농촌 지역에서 Momont가 설계 한 것과 유사한 무인 항공기가 응급 의료 서비스보다 93 %의 속도로 빠르게 도착했으며 평균 19 분. 도시 지역에서 무인 항공기는 구급차가 도착하기 전 32 %의 구급차가 나서 평균 1.5 분의 시간을 절약했다.스웨덴 연구에 따르면 자동화 된 외부 제세 동기를 제공하는 가장 안전한 방법은 무인 항공기를 평지에 착륙 시키거나 낮은 고도에서 제세 동기를 해제하는 것이 었습니다.

바드 칼리지 (Bard College)의 드론 (Drone) 연구 센터는 무인 항공기의 응급 서비스 애플리케이션이 무인 항공기 분야에서 가장 빠르게 성장하고 있음을 발견했습니다. 그러나 무인 항공기가 비상 대응에 참여할 때 기록되는 사고가 있습니다. 예를 들어, 드론은 2015 년에 캘리포니아 산불과 싸우는 소방관의 노력을 방해했습니다. 소형 항공기는 저공 비행 유인 항공기의 제트 엔진으로 빨려 들어가서 두 항공기 모두 충돌로 이어질 수 있습니다. 연방 항공국 (FAA)은 특히 삶과 죽음의 상황에서 UAV의 안전하고 합법적 인 사용을 보장하기위한 지침과 규칙을 개발하고 업데이트하고 있습니다.

휴대 전화 날개 달기

그리스 크레타에 소재한 Technical University의 SenseLab은 아랍 에미리트 연합 (UAE) 기반의 1,000 개 이상의 참가자와 함께 개최 된 글로벌 경쟁 부문 인 2016 Drones for Good Award에서 3 위를 차지했습니다. 그들의 진입은 스마트 폰을 긴급 상황을 지원할 수있는 미니 무인기로 변형시키는 혁신적인 방법을 구성했습니다. 스마트 폰은 예를 들어 자동으로 약국으로 이동하여 조난 상태의 사용자에게 인슐린을 제공 할 수있는 모델 무인기에 연결됩니다.

전화 - ​​무인 항공기는 4 가지 기본 개념을 가지고 있습니다: 1) 도움을 찾습니다; 2) 약을 가져옵니다. 3) 참여 영역을 기록하고 세부 정보를 미리 정의 된 연락처 목록에보고합니다. 4) 길을 잃어 버렸을 때 사용자를 찾도록 도와줍니다.

스마트 드론은 SenseLab의 고급 프로젝트 중 하나입니다. 그들은 건강 문제가있는 사람의 바이오 센서에 드론을 연결하고 환자의 건강이 갑자기 악화되면 비상 대응책을 작성하는 등 UAV의 다른 실용적인 응용을 연구하고 있습니다.

연구자들은 농촌 지역에 거주하는 만성 질환 환자를위한 배달 및 픽업 업무를 위해 무인 항공기의 사용을 모색하고 있습니다. 이 그룹의 환자는 정기적 인 검진과 약물 보충이 필요합니다. Drones는 약물을 안전하게 전달하고 소변 및 혈액 샘플과 같은 검사 키트를 수령 할 수 있으며, 요양비 및 의료 비용을 줄이고 간병인에 대한 압력을 완화 할 수 있습니다.

Drones는 민감한 생물학적 시료를 운반 할 수 있습니까?

미국에서는 의료용 무인 비행기가 아직 광범위하게 테스트되지 않았습니다. 예를 들어, 비행이 민감한 샘플과 의료 장비에 미치는 영향에 대해 더 많은 정보가 필요합니다. 존스 홉킨스 (Johns Hopkins)의 연구원은 혈액 샘플과 같은 민감한 물질이 무인 항공기에 안전하게 운반 될 수 있다는 증거를 제시했다. 이 개념 입증 연구의 배경이 된 병리학자인 Timothy Kien Amukele 박사는 무인 항공기의 가속과 착륙에 대해 우려했습니다. 복잡한 움직임은 혈액 세포를 파괴하고 샘플을 사용할 수 없도록 만들 수 있습니다. 다행스럽게도, Amukele의 테스트에 따르면 40 분 동안 작은 UAV에서 혈액을 옮길 때 혈액에 영향을 미치지 않습니다. 플라잉 된 샘플은 비 - 비행 샘플과 비교되었으며, 테스트 특성은 크게 다르지 않았다. Amukele은 비행이 연장 된 또 다른 테스트를 수행했으며 무인 항공기는 160 마일 (258 킬로미터)을 팠으며 3 시간이 걸렸습니다. 이것은 무인 항공기를 사용하여 의료용 샘플을 운반하기위한 새로운 거리 기록이었습니다. 샘플은 애리조나 사막을 여행하고 무인 항공기의 전기를 사용하여 실온에서 샘플을 유지하는 온도 제어 챔버에 보관되었습니다.

후속 실험 분석 결과, 날으는 샘플은 날지 않은 샘플과 비교할 수 있었다. 글루코오스와 칼륨 수치에서 약간의 차이가 있었지만, 다른 수송 방법에서도 발견 될 수 있으며, 비 - 비행 샘플에서 조심스럽게 온도 조절이 이루어지지 않았기 때문일 수 있습니다.

Johns Hopkins 팀은 현재 전문 실험실 근처에 있지 않은 아프리카에서 파일럿 연구를 계획 중이므로이 현대적인 건강 기술로부터 혜택을 얻습니다. 무인 항공기의 비행 능력을 감안할 때이 장치는 특히 원격 및 저개발 지역의 다른 운송 수단보다 우월합니다. 또한, 무인 비행기의 상업화는 같은 방식으로 진화하지 않은 다른 운송 수단과 비교하여 비용이 적게 듭니다. Drones는 궁극적으로 건강 기술 게임 체인저가 될 수 있습니다. 특히 지리적 인 제약으로 인해 제한을받은 사람들에게 적합합니다.

여러 연구자 팀이 무인 항공기를 경제적으로 배치하는 데 도움이 될 수있는 최적화 모델을 연구하고 있습니다. 이 정보는 비상 대응을 조정할 때 의사 결정자에게 도움이 될 것입니다. 예를 들어, 무인 항공기의 비행 높이를 높이면 조작 비용이 상승하지만 무인 항공기의 속도를 높이면 일반적으로 비용이 절감되고 무인 항공기의 서비스 영역이 늘어납니다.

다른 회사들은 또한 드론이 바람과 태양으로부터 힘을 얻을 수있는 방법을 모색하고 있습니다. 중국의 Xiamen 대학과 호주의 Western Sydney 대학 팀도 하나의 UAV를 사용하여 여러 위치를 제공하는 알고리즘을 개발하고 있습니다. 특히 그들은 혈액의 무게, 온도 및 시간과 같은 다양한 요소를 고려하여 혈액 수송의 물류에 관심이 있습니다. 그들의 연구 결과는 무인 항공기를 사용하여 식품 수송을 최적화하는 것과 같은 다른 영역에도 적용될 수 있습니다.