테스트의 부정적인 예측 가치

부정적인 예측 가치를 이해하는 것은 혼란 스러울 수 있습니다. 그러나 그것은 의학적 검사의 질과 정확성을 이해하는 데 중요한 부분입니다. 음성 예측치는 질병에 대해 음성이라면 어떤 의미인지를 알려줍니다. 이는 부정적인 검사 결과가 얼마나 정확한지를 나타내는 표식입니다. 다른 말로하면, 그것은 그것이 얼마나 가능성이 있는지를 알려줍니다. 너는 실제로 질병이 없다..

음성 예측 수치는 음성 네거티브 (감염되지 않은 네거티브를 테스트하는 사람)의 수를 음성 테스트하는 총 수로 나눈 값으로 정의됩니다. 아래의 예에서 볼 수 있듯이 검사 민감도, 검사 특이성 및 질병 유병률에 따라 다릅니다. 그들이 일하는 지역 사회의 질병 보급에 대한 의존 때문에, 부정적인 예측 가치를 계산하는 것은 복잡합니다. 대부분의 의사는 특정 검사를받을 때 감성과 특이성을 알고 있다고해도 음의 예측 가치에 대한 수치를 줄 수는 없습니다.

대체 철자: NPV

예제

클라미디아 검사가 클라미디아 유병률 10 % 인 100 명의 인구에서 80 %의 민감도와 80 %의 특이도를 보이는 경우:10 가지 긍정적 인 결과 중 8 가지가 긍정적 인 것으로 나타납니다.90 개의 참된 네거티브 중 72 개가 음수 검사74 개의 음성 테스트 중 82 개가 참 음화이고 2 개가 위음성입니다. 따라서 음성 예측 수치 (NPV)는 97 % (72/74)가됩니다. 음성으로 검사하는 사람의 97 %는 실제로 클라미디아에 대해 음성 일 것입니다. 이와 반대로 40 개의 진정한 긍정 검사에서 40: 32의 클라미디아 유병률을 가진 집단에서 같은 검사가 실시되면60 개의 참 악성 검사 중 40 개 검사 부정 48 개의 음성 검사 중 8 개는 위음성입니다. 즉, 음성 예측 값은 83 % (40/48)입니다.

다양한 요소가 부정적인 예측 가치에 미치는 영향

부정적인 예측 가치는 간다 내려가는 질병이 인구에서 더 흔해지기 때문입니다. 대조적으로, 긍정적 인 예측 가치가 올라갑니다.

유사하게, 높은 감도 테스트는 음의 예측 값을 증가시킵니다. 이는 위조 방지가 적기 때문입니다. (고감도 시험에서 양성 반응 양성인 사람이 더 많음) 대조적으로 양성 예측치에 대해서는 높은 특이성 검사가 더 중요합니다. 이러한 테스트에서는 오탐 (false positive)이 적습니다. 높은 특이성, 부정적인 검사 음성 인 사람들이 더 많습니다.